AI-modeller
AI bygget på hændelser og adfærd — ikke på en katalog.
En standardmodel er trænet på andres data og andres problemer. Vi udvikler AI-modeller til de udfordringer, I faktisk står med — bygget på de hændelser og den adfærd, vi ser i virkeligheden, og på vores analysemetode Crime Script. Derfor rammer de, hvor standardløsninger misser.
- Bygget på hændelser og adfærd
- Udviklet til jeres udfordringer
- Mennesket afgør altid
/ Udfordringen
Standard-AI kender ikke jeres virkelighed
De fleste AI-løsninger er bygget til at sælges til alle. Det gør dem gode til det generelle — og dårlige til præcis det, der gør jeres situation særlig.
- / Falske alarmer, fordi modellen ikke kender jeres normale drift
- / Hændelser der overses, fordi de ikke ligner dem, modellen er trænet på
- / Adfærd der ikke opdages, fordi ingen har lært modellen at kende den
- / Prioritering der ikke matcher jeres risikobillede
/ Det udvikler vi
Modeller til de opgaver, I faktisk har
Vi bygger modellerne på hændelser og adfærd — det, der reelt sker på jeres lokaliteter og i jeres drift. Udgangspunktet er Crime Script: vi forstår kriminalitetens forløb, før vi lærer modellen at genkende den.
Personer og adfærd
Persondetektion
Termisk detektion af personer
Keypoint-analyse af personers kropsstruktur
Gerningsmandsudseende
Hegnsklatring
Våben
Køretøjer og parkering
Køretøjsdetektion
Termisk detektion af køretøjer
Nummerpladeaflæsning
P-pladser: tælling og nummerpladekontrol — også om der er bakket ind i båsen
Indbrud i biler
Genstande og hændelser
Posedetektion
Indbrudsværktøj
PPE sikkerhedsudstyr
Brand
Lækager
Dronedetektion
Brandveje og branddøre: detektion af spærring
Hegnskontrol: huller, undergravning og stiger op ad hegnet
Service og drift
Detektion af snavs og spindelvæv på kameraer — så service og drift kan målrettes, før billedet forsvinder
/ Forløbet
Fra udfordring til model i drift
En model er ikke færdig, når den er trænet. Den er færdig, når den virker i jeres drift — og den skal følges, mens den gør det.
- 01
Vi forstår opgaven
Hvad skal modellen kunne, og hvilke hændelser og adfærd skal den kende? Vi definerer succeskriteriet, før vi bygger noget.
- 02
Vi træner på jeres virkelighed
Modellen trænes og justeres på hændelser og adfærd fra jeres miljø — ikke på et generelt datasæt.
- 03
Vi tester under pres
Modellen afprøves på de situationer, den skal klare, før den får lov at understøtte driften.
- 04
Vi følger den i drift
Modeller bliver ikke bedre af sig selv. Vi måler, justerer og eftertræner løbende.
/ Princippet
AI foreslår. Mennesket afgør.
Vores modeller analyserer, prioriterer og foreslår. De træffer aldrig den endelige beslutning — det gør et menneske med erfaring.
Det er ikke en begrænsning. Det er designet. I sikkerhed er konsekvensen af en fejl for stor til at overlade til en model alene.
- / AI analyserer og prioriterer
- / Operatøren vurderer og afgør
- / Hver beslutning kan spores og dokumenteres
Har I en udfordring, standardløsninger ikke kan klare?
Fortæl os om den. Så vurderer vi, om en model er det rigtige svar — og hvad det kræver at bygge den.
Tal med vores team